La gestión de predios estatales y su administración son vitales para un desarrollo eficiente de la protección de los bienes de dominio público. En el Perú, se establecieron acciones para desarrollar y recolectar información catastral urbana, se aprobaron “Lineamientos para la Determinación de la Zona de Dominio Restringido” (ZDR), se brindan herramientas para estandarizar procedimientos técnicos y legales; así como la utilización de los medios digitales, como del Sistema de Información Geográfica (SIG) y las coordenadas oficiales del Instituto Geográfico Nacional, para el catastro nacional. En base a ello, la SBN solicita frecuentemente información catastral de diferentes entidades públicas y gobiernos regionales, y a pesar de contar con las herramientas adecuadas, se evidencia limitaciones institucionales, ausencia de un sistema interoperabilidad entre las plataformas de base de datos catastral y una limitada sistematización en la elaboración de documentos técnicos y legales, todo ello genera una serie de dificultades que impactan negativamente en los procesos administrativos y suelen ocasionar demoras, ineficiencias y complicaciones significativas, lo que generalmente conduce a retrasos en la ejecución de procedimientos para la determinación de la ZDR, en la planificación territorial y en el acceso a servicios por parte de la población. Este trabajo de suficiencia profesional busca mejorar el proceso vinculados a la emisión de Resoluciones dentro de una Entidad Pública, empleando las herramientas de Gestión por Procesos, Ingeniería de Métodos y Lean Office, aplicando la metodología PDCA. Por medio de una investigación del proceso existente en la emisión de resoluciones, se señalan obstáculos y oportunidades de mejora. Es así como, para mejorar el proceso y la gestión se sugieren procedimientos orientados a reducir los tiempos, ello sin vulnerar las normas vigentes. Las herramientas empleadas contienen diagramas de flujo, mapa de procesos, diagrama de Ishikawa, entre otros. Se proyecta que los resultados de esta propuesta pueden contribuir a mejorar el proceso de emisión de resoluciones, con el propósito de reducir los tiempos, incrementar la eficiencia y optimizar el uso de los recursos del Estado. Finalmente, este trabajo propone una metodología que permita un flujo más eficiente para la emisión de resoluciones, permita disponer de los recursos oportunamente y sea beneficioso para la población.

Actualmente, la industria textil peruana atraviesa un proceso de recuperación tras la contracción de los últimos años; entre 2020 y 2023 el PBI del sector registró un retroceso promedio de –1.1 % anual, afectado por la disminución de la demanda local e internacional. En 2024, la actividad se recuperó en +10.1 %, impulsada por las exportaciones y el consumo interno; sin embargo, la competencia de productos importados de bajo costo continúa afectando la rentabilidad de las empresas nacionales. En este contexto, la empresa analizada presenta una eficiencia del 58.5 %, evidenciando una brecha técnica de 10.5 % frente al promedio sectorial y un impacto económico anual de S/ 65 733.75, equivalente al 13 % de su facturación. Las principales causas identificadas son los defectos en los productos no conformes y exceso de tiempo improductivo. La propuesta busca incrementar la eficiencia y competitividad mediante la estandarización de tareas, la prevención de fallas y la reducción de tiempos improductivos. Con la implementación de las tres metodologías se proyecta alcanzar una eficiencia superior, optimizar recursos, reducir desperdicios y fortalecer la posición competitiva de la empresa en el mercado textil nacional.

La minería no metálica en el Perú desempeña un papel importante en el desarrollo y la construcción de infraestructuras, proporcionando materiales fundamentales como piedras chancadas, arena y polvillo, que son indispensables para la edificación de carreteras, puentes y otros proyectos de ingeniería civil. En los últimos años, ha habido un incremento notorio en la producción nacional de estos materiales, lo que refleja su importancia creciente en el panorama económico del país. Sin embargo, a pesar de estos avances, la industria minera no metálica se enfrenta a desafíos considerables que obstaculizan su eficiencia y rentabilidad. Uno de los principales problemas en este sector son los tiempos improductivos en sus operaciones, que pueden surgir por razones, como problemas mecánicos en la maquinaria y deficiencias en los procesos operativos, es decir la existencia de reprocesos. Estos tiempos improductivos tienen un impacto directo en la capacidad de producción y la rentabilidad de las empresas mineras. Además, los fallos en la maquinaria son una preocupación crítica, ya que detienen completamente las operaciones hasta que se resuelvan, lo que puede resultar costoso tanto en tiempo como en recursos económicos. Para abordar estos problemas, se propone la implementación del Mantenimiento Productivo Total (TPM), una metodología destinada a reducir los tiempos improductivos en los procesos de producción, así como la aplicación de la herramienta SMED 4.0 para reducir el tiempo de configuración y prevenir fallos en la configuración de la maquinaria causados por errores humanos. Esta investigación busca mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad de las empresas mineras no metálicas en el Perú.

El presente trabajo aborda la ineficiente gestión del inventario vial en la Av. César Canevaro, distrito de Lince, una situación común en muchas entidades públicas del Perú. Actualmente, los registros de pavimentos y señalizaciones viales se realizan de forma manual o están desactualizados, lo que limita la disponibilidad de información precisa sobre el estado de la infraestructura. Esta deficiencia repercute en la planificación del mantenimiento, la asignación de recursos y la seguridad vial. Para superar esta problemática, se implementó un flujo de trabajo tecnológico que integra las metodologías BIM (Building Information Modeling) y GIS (Sistemas de Información Geográfica). Este enfoque optimiza los procesos de levantamiento, modelado, análisis y gestión de la infraestructura urbana. La metodología incluyó la captura de datos mediante nube de puntos 3D, el modelado de activos en Civil 3D (BIM), la integración del inventario georreferenciado en ArcMap (GIS) y la creación de un Dashboard interactivo en Power BI. Los resultados evidenciaron mejoras sustanciales: se logró inventariar el 100% de los elementos (36 señales) con BIM, se validó exitosamente la integración BIM-GIS y se implementó el 100% de las funcionalidades planificadas para el Dashboard. Además, el Juicio de Expertos otorgó una calificación de (4.67/5) a la propuesta, generando un nivel de percepción “Muy Alto”. En conclusión, la integración de BIM y GIS contribuyó al fortalecimiento de la gestión pública en infraestructura vial, al permitir una administración más eficiente, transparente y basada en evidencia de los activos urbanos, en este caso, las señalizaciones verticales y los pavimentos de la Avenida César Canevaro.

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional examina la disminución de las ventas de electrodomésticos de la marca Mabe en Lima, Perú, durante el periodo 2023–2024. Mediante un estudio exploratorio de enfoque cualitativo, sustentado en análisis documental, revisión de información institucional y evaluación interpretativa de percepciones provenientes de actores vinculados a la gestión comercial y de marketing, se identificó que la principal limitación que afecta el desempeño de la marca es la insuficiente consolidación de su estrategia digital. Dicho déficit restringe la capacidad de Mabe para competir en un entorno caracterizado por una alta dinámica tecnológica y por consumidores con expectativas crecientes respecto a la experiencia digital. A partir de estos hallazgos, se plantea una alternativa estratégica orientada al reposicionamiento de la marca mediante campañas digitales, integrando durabilidad como atributo central de diferenciación competitiva. Esta propuesta se fundamenta en tres marcos conceptuales: la transformación digital, entendida como un proceso integral de adopción tecnológica que redefine las interacciones empresa–cliente; la innovación en los negocios, concebida como la incorporación de nuevas prácticas que generen valor organizacional y permitan la adaptación continua; y la diferenciación competitiva, orientada al establecimiento de un posicionamiento distintivo difícilmente replicable. Los resultados del análisis sugieren que la alternativa seleccionada es pertinente, viable y sostenible en el mediano y largo plazo, al alinearse con las tendencias actuales del mercado, fortalecer la presencia digital de la marca y contribuir a la recuperación progresiva de su participación en el sector de electrodomésticos.

El presente trabajo de investigación desarrolla un comparativo entre la situación actual del Óvalo Pedro Ruiz ubicado entre los distritos de Breña y Pueblo Libre, provincia y departamento de Lima con una implementación de semaforización mediante una simulación virtual en Vissim con el objetivo de analizar el grado de saturación y el desempeño operacional de dicha implementación mediante el análisis de variables obtenidas con la simulación virtual. La investigación cuenta con una introducción sobre la situación actual del Óvalo Pedro Ruiz en el cual se recopiló información sobre las dimensiones de las vías que conectan con dicho óvalo, así como el conteo para el flujo vehicular que posteriormente fueron ingresados en el programa Vissim para desarrollar una simulación virtual, asimismo la calibración y validación del modelo. Se desarrolló un comparativo entre la situación actual y la propuesta de semaforización y se obtuvo que los valores del grado de saturación (Yi) pasaron de un rango de 0.124–0.384 en la situación actual a 0.082–0.267, asimismo un incremento del tiempo de viaje promedio de 10.58 s a 12.97 s (22.5 %), así como una disminución de la velocidad media de 28.75 km/h a 22.52 km/h (−21.7 %) y se justificaron y explicaron dichos resultados.

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional examina la baja rentabilidad operativa de la Dirección de Servicios Cuantitativos de Premium Data SAC y propone soluciones operativas y financieras para recuperar la meta regional de rentabilidad del 10 %. A partir del análisis de información financiera interna, un diagnóstico operacional y entrevistas con la gerencia y jefaturas, se identificaron las principales causas de la problemática de estudio: una elevada dedicación de horas-hombre de coordinadores, procesos manuales y limitaciones de automatización, lo cual genera pérdida de cotizaciones y encarecimiento por proyecto. Ante ello, se plantean y evalúan tres alternativas: (1) automatización parcial de procesos (optimización inicial estimada en 35 % de horas de coordinación), (2) alianza con consultor externo para atención de demanda (reducción de costo por proyecto estimada en 12 %) y (3) adopción de una técnica mixta de recolección que reduce costos por proyecto en 7 %. La evaluación incorpora matrices EFE/EFI, análisis FODA cruzado, matriz de ponderación con criterios financieros y no financieros y la evaluación financiera empleando el valor presente neto (VAN) como principal indicador. La alternativa elegida es la (1) Mejora en el flujograma de procesos de desarrollo de un proyecto cuantitativo e implementar indicadores de rendimiento haciendo uso de la tecnología. Porque esta combina automatización y fortalecimiento de KPIs operativos (horas-hombre/proyecto, tiempo ciclo, margen operativo por proyecto), acompañada de un plan de capacitación y control. Se espera que la implementación permita liberar capacidad para atender un mayor volumen de proyectos, reducir costos operativos por proyecto y acercar la rentabilidad operativa a la meta regional. Finalmente, se recomiendan indicadores para seguimiento, un cronograma de implementación y una verificación ex post con flujos de caja proyectados para validar el retorno de la inversión.

El presente trabajo de suficiencia profesional describe el diseño e implementación de una solución tecnológica integral para la gestión automatizada del muestreo de calidad del agua en una empresa prestadora de servicios de saneamiento. La solución comprende una aplicación móvil nativa desarrollada en Android utilizando Kotlin, integrada con un backend construido sobre el framework Spring Boot y una base de datos Oracle Database, conformando una arquitectura cliente-servidor robusta y escalable. La problemática inicial se caracterizaba por un proceso manual de registro de parámetros fisicoquímicos —cloro residual, pH, turbidez y conductividad— que generaba inconsistencias en los datos, tiempos de procesamiento prolongados y dependencia de personal administrativo para la digitación posterior. Esta situación comprometía tanto la eficiencia operativa como el cumplimiento oportuno de las obligaciones normativas establecidas por la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS). La solución implementada incorpora captura de datos en campo mediante formularios validados, operación en modo offline con sincronización bidireccional automática, generación programática de reportes en formato PDF, y trazabilidad completa del proceso de muestreo. La arquitectura del sistema garantiza la integridad, disponibilidad y confidencialidad de la información mediante mecanismos de validación en múltiples capas. Los resultados cuantitativos demuestran una reducción significativa en los tiempos de generación de reportes mensuales, eliminación de errores de transcripción, supresión del rol de digitalizador, y mejora en el cumplimiento de plazos regulatorios. El proyecto constituye un caso representativo de transformación digital aplicada al sector saneamiento, evidenciando cómo la adopción de tecnologías móviles puede optimizar procesos operativos críticos.

La presente investigación aborda el problema del excesivo porcentaje de mermas (19.87%) en una PYME dedicada a la fabricación de tecnopor a base de la materia prima de poliestireno. Este indicador supera la brecha técnica del sector (15%) y, en consecuencia, genera pérdidas económicas significativas. El análisis (marzo de 2024 - marzo de 2025) identificó que las causas principales son fallas en las máquinas de compresión y corte. El exceso de mermas se debe a temperatura excesiva en la bloquera, la falta de precisión de la cortadora por sus vibraciones, la disponibilidad de la bloquera y los mantenimientos realizados al año. Por lo tanto, se propuso un modelo de mejora utilizando TPM, enfocado en mantenimiento preventivo, sensores IoT y Poka Yoke. Para ello, el TPM se utilizó para reestructurar el plan de mantenimiento. Al mismo tiempo, los sensores IoT se implementaron para monitorear en tiempo real la temperatura y la vibración. Finalmente, la metodología Poka Yoke, mediante un dispositivo Raspberry Pi, se usó para detectar irregularidades y prevenir errores. Finalmente, el resultado de la prueba piloto (mayo 2025 – octubre 2025) demostró que el porcentaje de mermas se redujo de 19.87% a 9.18%. Asimismo, los indicadores clave de máquina mejoraron: el OEE de la bloquera aumentó de 54.30% a 73.61% y el CPK de la cortadora subió de 1.04 a 1.36. Adicionalmente, la disponibilidad se incrementó a 86,10% y el tiempo entre fallos (MTBF) se incrementó a 514.33 minutos. En conclusión, el proyecto se validó como viable técnica y económicamente.

La investigación busca reducir la alta frecuencia de demoras en los servicios y proyectos de la compañía, causado por retrasos en el traspaso de documentación y la comunicación deficiente entre las áreas de almacén, compras, facturación y operaciones. Donde se propone implementar las herramientas Kaizen, trabajo estándar, Kanban y Sistema de gestión de compromiso bajo el enfoque de Lean Office, impulsado por Cloud Computing. En el primer capítulo, se exponen los antecedentes de la empresa y del proyecto. Además de definir el marco teórico de las herramientas y el marco normativo que sustentará la implementación del proyecto. El segundo capítulo analiza los retrasos internos, agrupados en dos categorías: demora en el envío de informes técnicos y deficiente coordinación entre áreas. Para ello, se elaboró un VSD que permitió identificar reprocesos y cuellos de botella, complementando con un análisis de capacidad de proceso que evidenció su inestabilidad. Para el tercer capítulo, se detallan los pasos para implementar Kaizen, Trabajo Estándar y Cloud Computing con el objetivo de optimizar tiempos y reducir errores en informes técnicos. Asimismo, se planteó la incorporación de Kanban y CMS para optimizar el cumplimiento de la cadena de compromiso corporativa, bajo el enfoque de Lean Office. En el cuarto capitulo, se validó la efectividad de las herramientas propuestas mediante un estudio piloto y simulación en la empresa. Posteriormente, se evaluó la viabilidad económica en escenarios pesimista, realista y optimista; asi como el impacto no económico en la empresa y sus partes interesadas. Concluyendo con el análisis de los resultados y recomendaciones para futuras líneas de investigación disponibles.