Mejora de la digitalización del inventario vial con enfoque en pavimentos y señalización a través de la metodología BIM: caso de estudio de la Av. Javier Prado, tramo túnel Puruchuco – óvalo Huarochirí, distrito de Ate

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo digitalizar el inventario del tramo Puruchuco – óvalo Huarochirí de la Av. Javier Prado mediante la aplicación de Building Information Modeling (BIM) para el análisis de pavimentos y elementos de señalización. El estudio responde a la necesidad de modernizar la gestión de infraestructura en el distrito de Ate, caracterizado por alta demanda vehicular y ausencia de herramientas digitales integradas. La metodología se estructuró en cuatro fases: delimitación del tramo, levantamiento en campo, digitalización 2D sobre planos municipales y modelado BIM 3D con parámetros técnicos que permiten clasificaciones automáticas. Como resultado principal, se identificó que el 38,02% de los paños de pavimento están deteriorados, mientras que el 100% de los elementos de señalización evaluados muestra condiciones deficientes o requiere reposición, lo que evidencia la necesidad de intervenciones priorizadas en el corredor estudiado. El uso de BIM permitió generar estos indicadores en cuestión de segundos mediante filtros y parámetros configurados en el modelo, superando ampliamente los procesos tradicionales, que requieren entre 2.5 y 3 meses para consolidar y analizar información equivalente. Se concluye que la aplicación de BIM mejora significativamente la eficiencia, precisión y trazabilidad del inventario, facilitando la identificación de zonas críticas y apoyando la toma de decisiones técnicas. El trabajo se alinea con los objetivos del Plan de Desarrollo Local Concertado 2024–2034 de Ate y constituye una metodología replicable en otros sectores urbanos.

The objective of this project is to digitize the inventory of the Puruchuco–Huarochirí oval section of Javier Prado Avenue using Building Information Modeling (BIM) to analyze pavements and signage elements. The study responds to the need to modernize infrastructure management in the district of Ate, which is characterized by high vehicle demand and a lack of integrated digital tools. The methodology was structured in four phases: section delimitation, field survey, 2D digitization on municipal plans, and 3D BIM modeling with technical parameters that allow automatic classifications. The main result was that 38,02% of the pavement sections showed at least one type of deterioration, while 100% of the signage elements evaluated were in poor condition or needed replacement, highlighting the need for prioritized interventions in the corridor studied. The use of BIM made it possible to generate these indicators in a matter of seconds using filters and parameters configured in the model, far surpassing traditional processes, which require between 2.5 and 3 months to consolidate and analyze equivalent information. It is concluded that the application of BIM significantly improves the efficiency, accuracy, and traceability of the inventory, facilitating the identification of critical areas and supporting technical decision-making. The work is aligned with the objectives of Ate's 2024–2034 Local Development Plan and constitutes a methodology that can be replicated in other urban sectors.