Solución tecnológica basada en BI para mejorar el análisis y control de indicadores comerciales a partir de información centralizada proveniente de Google Cloud Platform para un holding gastronómico peruano

Abstract

En los últimos años, las organizaciones del sector gastronómico han buscado fortalecer su capacidad analítica mediante soluciones tecnológicas que mejoren la toma de decisiones comerciales. En este contexto, el presente trabajo desarrolla una solución de inteligencia de negocios (BI) para un holding gastronómico peruano, partiendo de la información previamente centralizada en Google Cloud Platform (GCP). El proyecto consistió en la migración y automatización de dashboards desde Qlik Sense y QlikView hacia Power BI, con el objetivo de optimizar la gestión y el control de los indicadores comerciales. Para ello, se definieron los roles y permisos de los usuarios propietarios de los tableros, se configuraron gateways de conexión a GCP, se diseñó un nuevo modelo semántico y se implementaron cargas incrementales de datos que garantizan actualizaciones eficientes. Asimismo, se desarrolló un template corporativo que estandariza la estructura visual y funcional de los dashboards, y se incorporaron nuevas bases de datos para enriquecer el “Deck Comercial”. Finalmente, se gestionó la adquisición de licencias Microsoft Fabric, Pro y Premium, asegurando una infraestructura sólida para la analítica empresarial. Como resultado, la organización obtuvo una plataforma analítica unificada, moderna y escalable, que permite un análisis oportuno, preciso y estratégico de la información comercial.

In recent years, organizations within the gastronomic sector have increasingly sought to enhance their analytical capabilities through technological solutions that improve commercial decision-making. In this context, the present work develops a Business Intelligence (BI) solution for a Peruvian gastronomic holding, leveraging previously centralized information stored in Google Cloud Platform (GCP). The project involved the migration and automation of dashboards from Qlik Sense and QlikView to Power BI, aiming to optimize the management and monitoring of commercial performance indicators. As part of the implementation, user roles and permissions were defined, data gateways were configured for secure connections to GCP, and a new semantic model was designed to standardize data relationships. Additionally, incremental data loading processes were established to ensure efficient and timely updates, while a corporate dashboard template was created to maintain visual and structural consistency across reports. New data sources were also integrated to enrich the so-called “Commercial Deck.” Finally, Microsoft Fabric, Pro, and Premium licenses were acquired to provide a robust and scalable analytical infrastructure. As a result, the organization achieved a unified and modern analytical platform that enables precise, timely, and strategic insights for commercial management and decision-making.