Mejora de la gestión de fallas funcionales en pavimentos y señalización mediante herramientas GIS en el tramo de la Av. Aviación comprendido entre las avenidas San Borja Sur y Angamos Este

Abstract

El presente trabajo de investigación se desarrolló en el tramo de la Avenida Aviación comprendido entre las avenidas San Borja Sur y Angamos Este, donde se identificó la necesidad de mejorar la eficiencia del registro, organización y consulta de información vial en el tramo estudiado. El objetivo consistió en estructurar un inventario digital georreferenciado que permita reforzar la gestión de fallas en pavimentos y señalizaciones. Para ello, se elaboró un modelo digital del inventario vial en el software QGIS, empleando QField y QFieldCloud para la captura y sincronización de datos en campo, considerando como referencia normativa el Manual de Dispositivos de Control del Tránsito Automotor del Perú y el Manual de Carreteras Suelos y Pavimentos, que permitieron definir los elementos viales y las tipologías de fallas registradas. Como resultado, se implementó un GeoPackage estructurado que contiene las geometrías y capas requeridas para el levantamiento en campo, con la configuración correspondiente para su operatividad en QField; se alcanzó un índice de completitud de datos del 99% durante el periodo de levantamiento de información; y se verificó un 100% de consultas exitosas a la base de datos en la interfaz GIS. Finalmente, se concluye que la metodología GIS presentada es ideal para el levantamiento y procesamiento de información vial, lo cual contribuye en la mejora de la gestión vial.

This research was developed along the section of Aviación Avenue located between San Borja Sur Avenue and Angamos Este Avenue, where the need to improve the efficiency of roadway data recording, organization, and query processes was identified. The objective was to structure a georeferenced digital inventory to strengthen the management of pavement and signage failures. For this purpose, a digital roadway inventory model was developed using QGIS, employing QField and QFieldCloud for field data acquisition and synchronization. The Peruvian Manual of Traffic Control Devices and the Highway Manual for Soils and Pavements were used as regulatory references to define roadway elements and the typologies of failures recorded. As a result, a structured GeoPackage containing the geometries and layers required for field surveys was implemented, including the corresponding configuration for operational deployment in QField; a 99% data completeness index was achieved during the information collection phase; and 100% successful database queries were verified through the GIS interface. Finally, it is concluded that the presented GIS-based methodology is suitable for roadway information acquisition and processing, contributing to enhanced roadway asset management.