Ingeniería Electrónica
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Desarrollo de un sistema electrónico de seguridad para residenciales basado en Inteligencia Artificial(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-29)Este Trabajo de Suficiencia Profesional presenta el desarrollo de un sistema electrónico de seguridad para edificios residenciales basado en inteligencia artificial. El proyecto integra videovigilancia inteligente, detección automatizada y control de accesos dentro de una arquitectura unificada que optimiza la supervisión en tiempo real y reduce la dependencia del personal de portería. El sistema combina cámaras de CCTV, sensores perimetrales, fotoceldas, contactos magnéticos, finales de carrera y módulos electrónicos conectados al DVR, permitiendo registrar eventos, monitorear accesos vehiculares y peatonales, y ejecutar acciones automáticas ante situaciones de riesgo. La inteligencia artificial implementada, basada en modelos YOLOv8 y BYTE Track, detecta personas y vehículos, identifica cruces de líneas virtuales, analiza áreas de intrusión, generando alertas inmediatas para el centro de monitoreo remoto. Asimismo, se incorporan mecanismos modernos de control de acceso, como validación RFID, los cuales permiten identificar de manera segura a residentes y visitantes, fortaleciendo la protección del edificio y disminuyendo errores humanos. La integración tecnológica desarrollada proporciona una infraestructura de seguridad más eficiente, confiable y capaz de operar de manera continua, adaptándose a las necesidades de los entornos residenciales modernos.Acceso restringido
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Desarrollo de un sistema SCADA en una subestación eléctrica de alta tensión a media tensión en una minera, empleando el protocolo IEC 61850 que establece la comunicación con los equipos de adquisición de datos(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-30)Este trabajo presenta como objetivo principal el desarrollo de un sistema SCADA basado en el estándar IEC 61850 para una subestación eléctrica de una compañía minera, caracterizada por ser una instalación crítica donde el monitoreo permanente resulta esencial para garantizar la continuidad del servicio, seguridad operativa y detección oportuna de fallas. El proyecto se desarrolló a través de cinco etapas principales: Identificación y definición de requerimientos técnicos; selección de protocolos y una arquitectura de comunicaciones robusta y redundante; diseño de un sistema SCADA donde se garantice una supervisión segura, confiable y operativamente eficiente de la subestación; la integración y configuración de recursos y la ejecución de pruebas FAT, mediante las cuales se validó el correcto funcionamiento de la solución, además de su alineamiento con las normas establecidas por el organismo regulador del sector y a los requerimientos del protocolo IEC 61850.
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Desarrollo de un equipo electrónico orientado a clasificar granos de quinua por color y tamaño(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-16)Este proyecto se orientó al diseño e implementación de un sistema automatizado destinado a clasificar y recolectar granos de quinua en condiciones de laboratorio. Para ello se tomaron como criterios de diferenciación tanto el color (blanco, rojo y negro) como el tamaño (pequeño, mediano y grande). La propuesta surgió como alternativa al procedimiento manual tradicional, el cual suele generar resultados poco confiables debido a su carácter subjetivo, la lentitud del proceso y las limitaciones en precisión. El sistema estuvo compuesto por un dispensador que liberó los granos de manera individual hacia una zona de trabajo con iluminación controlada, donde una cámara ubicada en la parte superior capturó las imágenes para su análisis. A través de un modelo de visión artificial se determinaron las características físicas de cada grano, y posteriormente un soplador lateral, en conjunto con un mecanismo de desplazamiento tipo plotter de doble eje, dirigió el grano hacia uno de los nueve pocillos de recolección según la clasificación obtenida. El software desarrollado integró la captura de imágenes, el procesamiento digital y el control de los actuadores, logrando un sistema compacto y funcional. La validación experimental demostró un desempeño satisfactorio, alcanzando una precisión, un recall y un F1-Score mayores al 94%. Estos resultados evidencian la efectividad de la propuesta como herramienta de apoyo en investigaciones agrarias, al optimizar la selección de muestras y asegurar criterios objetivos y repetibles, con potencial de escalabilidad hacia aplicaciones agroindustriales más amplias.Acceso abierto
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DESARROLLO DE UN EQUIPO ELECTRÓNICO ORIENTADO A LA EVALUACIÓN DE IMPERFECCIONES ÓPTICAS Y SUCIEDAD EN SENSORES DE IMAGEN POR CONTACTO (CIS) UTILIZADOS EN CONTADORAS DE BILLETES(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-02)Los sensores CIS utilizados en equipos contadores de billetes pueden presentar imperfecciones como polvo, manchas y rayaduras, las cuales afectan la calidad de lectura y requieren evaluaciones periódicas. Actualmente, esta inspección se realiza de forma visual, lo que introduce subjetividad y variabilidad en el diagnóstico. Ante esta limitación, el presente trabajo propone el diseño y desarrollo de un sistema electrónico capaz de detectar dichas imperfecciones de manera automática mediante técnicas de visión artificial. Para la detección, se empleó un modelo basado en Deep Learning (YOLOv8), entrenado con imágenes catalogadas en tres tipos de imperfecciones: polvo, manchas y rayaduras. La evaluación del modelo se realizó mediante métricas de precisión, sensibilidad y F1-score, obteniendo resultados favorables en manchas y rayaduras, y una sensibilidad reducida en polvo debido a su morfología y bajo contraste. Asimismo, se evidenció una mejora significativa respecto al método previo basado en PDI, al eliminar la necesidad de múltiples fuentes de iluminación y permitir la detección de imperfecciones en cualquier orientación. En conjunto, el sistema desarrollado constituye una herramienta precisa, repetible y más objetiva para la inspección del estado de los sensores CIS, aportando beneficios en el mantenimiento preventivo de equipos de conteo de billetes.Acceso abierto
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Desarrollo de un equipo electrónico orientado a la detección de segmentos de publicidad en señales de audio de radiodifusión FM(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-23)El presente trabajo de suficiencia profesional se basa en el estudio previo titulado “An SVM-based Intelligible Signal Presence Detection Algorithm for FM Signals Demodulated via SDR”. Este trabajo ha permitido establecer un nuevo objetivo centrado en la identificación de anuncios en emisoras de frecuencia modulada (FM) informativas del Perú. Nuestro trabajo aporta una innovación significativa mediante el desarrollo de un sistema avanzado que detecta anuncios publicitarios en las señales de radio FM, utilizando tecnología de Radio Definida por Software (SDR) siendo crucial para aplicaciones que van desde estudios de mercado hasta la regulación de contenidos. Además de las mejoras en los algoritmos de detección, el proyecto incluye importantes avances en el hardware del dispositivo. Destaca la inclusión de una unidad de redundancia de energía, esencial para asegurar la operatividad continua del dispositivo incluso durante interrupciones en el suministro eléctrico. Esta característica garantiza que el sistema mantenga su funcionalidad y capacidad de recolección de datos sin interrupciones. En conclusión, este es un dispositivo que ayudará a poder recuperar las grabaciones de las noticias sin publicidad para poder agilizar su análisis. • Análisis y propósito de la investigación: Este trabajo propone identificar y eliminar anuncios de una emisora FM, proporcionando contenido sin publicidad para su análisis. La problemática resuelta es evitar la necesidad de escuchar grabaciones con anuncios. Las limitaciones de los métodos actuales incluyen la falta de hardware especializado, la ausencia de un algoritmo eficaz para identificar y eliminar anuncios, y la necesidad de un respaldo energético para asegurar que el dispositivo permanezca operativo y no pierda información • Diseño, metodología y/o aproximación: Basado en las limitaciones identificadas en diversas investigaciones, se planteará un modelo de aprendizaje automático basado en redes neuronales capaz de identificar anuncios en segmentos de audio extraídos de emisoras de FM. Este modelo permitirá la eliminación y filtrado de los anuncios del audio original para un análisis posterior.Acceso abierto
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Desarrollo de un equipo electrónico para el monitoreo y análisis predictivo de la cadena de frío en la industria alimentaria(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-29)La cadena de frío constituye un elemento crítico para garantizar la inocuidad, calidad y vida útil de los alimentos perecibles dentro de la industria alimentaria. Sin embargo, muchas empresas aún dependen de controles manuales que presentan limitaciones en trazabilidad, frecuencia de medición y capacidad para detectar desviaciones en tiempo real. En respuesta a esta problemática, el presente trabajo desarrolla un equipo electrónico multisensorial para el monitoreo continuo y el análisis predictivo de la cadena de frío, integrando sensores de temperatura (DS18B20), humedad relativa (SHT31) y dióxido de carbono (Telaire T6703), conectados a un microcontrolador ESP32 mediante arquitectura IoT. El sistema incorpora módulos de alimentación dual, encapsulados para operación en cámaras frigoríficas y un nodo central basado en Raspberry Pi, encargado del procesamiento, almacenamiento, visualización y gestión de alertas. Asimismo, se implementaron técnicas de filtrado digital (media móvil y desviación estándar móvil) y un modelo predictivo Random Forest para anticipar condiciones anómalas en el comportamiento térmico y ambiental de los equipos. El prototipo fue validado en condiciones reales de operación en la empresa alimentaria, obteniendo lecturas estables y una correcta detección de variaciones críticas. Los resultados evidencian que el sistema propuesto mejora la trazabilidad, reduce riesgos operativos y constituye una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en la gestión de la cadena de frío.Acceso abierto
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Implementación de primera etapa del sistema fotovoltaico interactivo para fundo agroexportador Don Pepe en la ciudad de Ica(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-27)Las agroexportadoras de la región de Ica enfrentan dificultades significativas vinculadas al acceso y costo de la energía eléctrica. El uso constante de sistemas de riego tecnificado, refrigeración y procesamiento agrícola demanda un elevado consumo energético. Esta situación se agrava por las altas tarifas del servicio convencional y la inestabilidad del suministro en zonas rurales, lo que puede afectar la continuidad operativa y la competitividad del sector. Frente a este contexto, los sistemas fotovoltaicos surgen como una alternativa eficiente y sostenible. Ica cuenta con condiciones óptimas de irradiación solar que permiten transformar la energía del sol en electricidad para autoconsumo, reduciendo la dependencia de la red eléctrica y disminuyendo los costos energéticos. Esta solución también promueve una menor huella ambiental en las operaciones agrícolas. La primera etapa del sistema fotovoltaico en el fundo Don Pepe está diseñada para generar un promedio mensual de 1.07 MWh, equivalente a un ahorro de S/ 291,854 en su primer mes de operación.
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Diseño de un sistema direccionable de detección y alarma contra incendio en el fanal de una torre de control aeroportuaria de acuerdo con la norma NFPA 72(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-26)El presente trabajo establece como objetivo principal diseñar un sistema direccionable de alarma y detección contra incendios en el fanal de una torre de control aeroportuaria, caracterizado por ser un espacio crítico por su función operativa continua, fluida y su alta densidad de dispositivos electrónicos. La propuesta surge ante la necesidad de garantizar una detección temprana de incendios, minimizar el tiempo de respuesta ante emergencias y cumplir con los estándares internacionales de seguridad, como los establecidos en la norma NFPA 72. Para el desarrollo del diseño se realizó una inspección y diagnóstico del área, identificación de riesgos, análisis de normas aplicables y selección de dispositivos direccionables, que permite identificar con precisión cualquier dispositivo activado. Se elaboraron planos, cálculos eléctricos para determinar el calibre de los cables adecuados según la caída de tensión, y se definieron puntos de notificación y control mediante módulos relé. Los resultados muestran que el sistema propuesto cumple con los requisitos de cobertura, autonomía, supervisión continua y compatibilidad con sistemas auxiliares. Se concluye que la implementación del sistema direccionable mejora significativamente la capacidad de respuesta ante incendios en el fanal, sin comprometer la operatividad del espacio aéreo.Acceso abierto
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Desarrollo de un equipo electrónico orientado al diagnóstico de la mancha polilla presente en plantaciones de tomate cultivados en ambientes controlados basado en procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-07-14)En este estudio se propone el desarrollo de un dispositivo electrónico portátil diseñado para capturar imágenes de cultivos de tomate en ambientes controlados. El objetivo principal es mejorar el diagnóstico temprano de enfermedades como la mancha polilla mediante el uso de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial. El sistema implementa dos etapas fundamentales: la segmentación de hojas mediante OpenCV, evaluada con la métrica Intersection over Union (IoU), y la clasificación de imágenes utilizando redes neuronales convolucionales (CNN). La validación del sistema se llevó a cabo con imágenes obtenidas en entornos reales, evaluadas por expertos en agronomía, lo que garantiza la confiabilidad del dispositivo propuesto.Acceso abierto
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Desarrollo de una herramienta de software para el análisis de reportes de perforación exportados en formato IREDES(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-24)El presente trabajo tiene como objetivo principal el desarrollo de un aplicativo que permita la visualización eficiente de mallas de perforación en operaciones de minado de superficie. En el contexto actual de la minería, la optimización de los procesos de perforación es fundamental para mejorar la eficiencia del ciclo de minado, reducir costos y asegurar la calidad del material extraído. Sin embargo, uno de los principales desafíos radica en la interpretación y análisis de los datos generados durante la planificación y ejecución de la malla de perforación. El aplicativo desarrollado ofrece una interfaz intuitiva que facilita la carga, visualización y exploración de datos relacionados con la perforación, tales como la ubicación de los taladros, profundidades, espaciamiento entre agujeros, parámetros de perforación. Esta herramienta permite a los usuarios analizar visualmente la distribución espacial de los taladros y detectar patrones o irregularidades que podrían afectar la fragmentación del material o la eficiencia de la voladura. A través del análisis de estos datos, es posible proponer ajustes en futuros ciclos de perforación, contribuyendo así a un control más preciso del proceso. Como resultado, el uso del aplicativo no solo mejora la capacidad de análisis técnico del equipo de perforación, sino que también permite aplicar controles más efectivos que inciden directamente en la eficiencia y productividad del ciclo minero. En conclusión, esta herramienta representa un aporte significativo a la gestión operativa de la perforación en minería de superficie.Acceso abierto
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Desarrollo de un Sistema de Reconocimiento Facial Basado en Liveness Detection para la Gestión de Accesos de un Entorno Universitario(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-07-10)En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de identificación facial en tiempo real que integra un mecanismo de liveness detection basado en retos dinámicos de parpadeos y sonrisas con un clasificador supervisado sobre embeddings generados por FaceNet. Para asegurar la autenticidad del usuario, se calculan el Eye Aspect Ratio y el Mouth Aspect Ratio a partir de landmarks faciales extraídos con MediaPipe para su correcta contabilización. En la parte de identificación facial del usuario, se aplicó a los frames unsharp masking para realzar detalles faciales, detección y recorte de MediaPipe con padding del 10 %, normalización a 160×160 píxeles, generación de embeddings con FaceNet y la predicción de la identificación del usuario con el modelo entrenado. En validaciones contra ataques de suplantación de identidad con fotografía y reproducción de video, se evaluó con 50 ataques de foto y 50 ataques con video y el sistema obtuvo una tasa de detección de ataque con foto y video del 100 % en ambos casos. Además, se realizó la validación de la identificación del usuario con 50 usuarios autorizados y 50 no autorizados, alcanzando una tasa de éxito del 99%. Los resultados obtenidos demuestran la robustez y fiabilidad del sistema frente a intentos de suplantación, así como su capacidad para realizar identificaciones precisas en entornos de acceso restringido.Acceso restringido temporalmente
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Diseño e Implementación de una Infraestructura VPN con Enfoque Zero Trust (ZTNA) para Acceso Remoto Seguro en Entornos Corporativos(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-22)Este proyecto nace para modernizar la forma en que los colaboradores de una empresa que brinda servicios a instituciones financieras acceden de manera remota a los sistemas corporativos. La meta es reemplazar las VPN tradicionales, que hoy representan un riesgo por su enfoque de confianza implícita, por un modelo Zero Trust Network Access (ZTNA). A diferencia de las VPN, que conceden acceso amplio sin verificar continuamente la seguridad del dispositivo o la identidad del usuario, el ZTNA ofrece un control estricto y adaptativo. El desafío es claro: muchas de sus estaciones de trabajo del personal remoto no cumplen con los estándares de seguridad al conectarse, lo que ha aumentado los riesgos de accesos no autorizados, dispositivos vulnerables e incluso movimientos laterales maliciosos dentro de la red corporativa. Para mitigar estos riesgos, se propone el diseño e implementación de una solución basada en el modelo ZTNA, siguiendo los lineamientos definidos por el NIST SP 800-207, los cuales establecen los principios clave de esta arquitectura que son verificación continua, acceso con mínimo privilegio y control de acceso contextual. Este enfoque no solo reducirá de forma significativa las brechas de seguridad existentes, sino que además fortalecerá el monitoreo en tiempo real de conexiones permitiendo acciones proactivas frente a comportamientos anómalos. En resumen, la propuesta busca proteger los activos críticos de HIPER S.A., salvaguardar la información sensible y garantizar un acceso remoto robusto exigidos por el sector financiero.Acceso abierto
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Desarrollo de un sistema de deshidratado de lodos para planta de tratamiento de aguas residuales(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-07-13)El presente trabajo consiste en la implementación de un Sistema de deshidratado de lodos para la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales Domesticas (PTARD) del campamento de la Unidad Minera San Rafael, propiedad de la empresa minera MINSUR, en Puno. En primer lugar, se realizó la inspección, en campo, de la PTARD existente, con la finalidad de identificar la disponibilidad de espacios cercanos a planta para la implementación del nuevo sistema de deshidratado de lodos. Una vez determinada el área disponible, se procedió con la selección de los equipos, partiendo del uso de un Filtro tipo prensa como elemento principal del sistema. Los Filtros tipo prensa son de uso bastante común para este tipo de aplicación debido a su robustez y simplicidad de trabajo. En función del Filtro tipo prensa, se determinaron los equipos complementarios del sistema, los cuales incluyeron implementar un sistema de preparación de polímero, así como de suministrar un tanque de 10m3 con agitador mecánico para el acondicionamiento previo del lodo proveniente de la PTARD. En función a los equipos seleccionados se procedió a desarrollar los planos mecánicos, eléctricos y de instrumentación que gobiernan el funcionamiento del sistema. Para ello se implementó un Tablero eléctrico de Fuerza que alimenta al Filtro prensa, sistema preparador de polímero y agitador del tanque de 10m3. También se implementó un Tablero eléctrico de control con PLC y HMI para el sistema preparador de polímero a fin de que el operador de planta pueda regular la dosis de polímero a utilizar.Acceso abierto
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Desarrollo de un sistema electrónico orientado a la evaluación de técnicas de Taekwon-do(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-24)A continuación, se describen brevemente los aspectos más importantes que justifican la investigación realizada y su contribución: Análisis y propósito de la investigación: El siguiente trabajo propone un sistema de adquisición de datos cinemáticos y angulares a partir de 6 sensores de unidad de medición inercial (IMU), 4 emisores de infrarrojo y 1 cámara. El objetivo de este sistema es evaluar la técnica de deportistas que practican Taekwondo de forma objetiva. Esto se logra a través del análisis y extracción de patrones de las señales adquiridas. Aunque existen diversas investigaciones que buscan resolver problemas similares, muchas carecen de suficientes datos para poder realizar una validación adecuada; otras no logran una precisión satisfactoria y no se valida con métodos basados en imágenes. Diseño, metodología y/o aproximación: Para abordar la restricción en el volumen de datos, se obtendrá muestras de 10 practicantes de Taekwondo. Los datos recopilados por los sensores son sometidos a un riguroso proceso de depuración y procesamiento. Por otra parte, para abordar los retos del procesamiento, la metodología implementada incluye técnicas de cinemática directa e inversa, cálculo de derivadas para determinar la orientación del movimiento, y corrección de ángulos para una visualización precisa. Estas técnicas son fundamentales para un análisis exhaustivo del movimiento de los practicantes, asegurando que la evaluación de las técnicas de Taekwondo sea exacta y refleje el desempeño de manera fidedigna.Acceso abierto
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Desarrollo de un Sistema Automatizado para una Planta de Chancado en una Compañía Minera en el Perú para mejorar la productividad del proceso de conminución de Minerales(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-24)Este trabajo desarrolla e implementa un sistema de control automatizado para una planta de chancado en una compañía minera del Perú, con el objetivo de mejorar la productividad, seguridad y confiabilidad operativa del proceso. El proyecto abarca el diseño de una arquitectura de automatización basada en estándares internacionales como ISA-88, ISA-101, IEC 61131-3 e ISA-95, integrando controladores redundantes, redes industriales (DLR y Ethernet/IP) y dispositivos de campo. Se desarrolló la programación del controlador PLC empleando módulos funcionales y secuencias de control estructuradas, permitiendo el control de motores, equipos de chancado, alimentadores, zarandas y fajas transportadoras. Asimismo, se diseñaron interfaces gráficas HMI/SCADA jerarquizadas para supervisión remota y local, alarmas y diagnósticos. El sistema fue validado mediante pruebas de precomisionamiento (loop check, redundancia, integración) y comisionamiento en condiciones reales de operación, documentando tiempos, alarmas y estados. Se destaca la implementación de rutinas de arranque y parada secuencial, con interbloqueos de seguridad y validación de condiciones operativas. La solución desarrollada cumple con los requisitos funcionales y de seguridad del proceso, demostrando ser escalable, mantenible y estandarizada para futuras expansiones en la planta.Acceso abierto
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Optimización de la Infraestructura de Voz: Implementación de Líneas SIP Trunk Independientes para la Escalabilidad en una Entidad Bancaria(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-26)El presente trabajo de suficiencia profesional describe el proceso de optimización de la infraestructura de para una entidad financiera, mediante la implementación de líneas SIP Trunk independientes. La solución fue desarrollada con el objetivo de incrementar la capacidad de llamadas simultáneas de 300 a 486 canales, eliminando el cuello de botella generado por la centralización de líneas y mejorando la disponibilidad del servicio de voz. El proyecto contempló el diseño e implementación de un enlace de fibra óptica monomodo de 7 km, la instalación de routers Cisco ISR4331/K9 y gateways SBC Mediant 2600 configurados con alta disponibilidad (HSRP), y el aumento del ancho de banda de 30 Mbps a 50 Mbps. Las pruebas realizadas validaron la viabilidad técnica del enlace, la correcta conmutación ante fallos y el cumplimiento del ancho de banda requerido para soportar las nuevas sesiones. Los resultados evidenciaron una mejora del 63% en la capacidad de canales, una reducción en los tiempos de conmutación a 3 segundos y una operación estable dentro del presupuesto óptico establecido. Estos resultados confirman el cumplimiento de los objetivos planteados y ofrecen una solución replicable para otras sedes con necesidades similares.Acceso abierto
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DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE MONITOREO PARA LA DETECCIÓN DE ERRORES CRC EN EQUIPOS DATACOM(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-23)En el presente trabajo desarrolla el diseño e implementación de un sistema de monitoreo para la detección de errores CRC (Comprobación de Redundancia Cíclica) en equipos datacom. En primer lugar, se analizaron las distintas técnicas de detección de errores de transmisión en los equipos datacom, para este proyecto se seleccionó los errores CRC debido a la compatibilidad que se tiene con los equipos dentro de la compañía WOW TEL S.A.C. Luego, se procedió a establecer los umbrales de tolerancia para poder evitar el aumento de la pérdida de paquetes o la caída de un enlace. Estos umbrales se integran mediante la plataforma Zabbix que usando el protocolo SNMP (Protocolo Simple de Administración de Red) lee los parámetros físicos de los equipos datacom. El diseño completo del sistema permite a los operadores NOC (Centro de Operaciones de Red) ver el histórico de los errores CRC, además de levantar alarmas de criticidad mediante la plataforma Zabbix. después de la implementación del sistema, este tuvo un tiempo de respuesta menor a 5 segundos y una tasa de falsos positivos menor al 5% demostrando la confiabilidad del diseño implementado.Acceso abierto
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Diseño e implementación de una red domótica para un departamento de 600m², en la cuidad de Lima(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-06-26)El presente trabajo de suficiencia profesional desarrolla el diseño e implementación de una red domótica para un departamento de 600 m², donde se automatizaron el sistema de luminarias y el sistema de cortinas, este departamento se encuentra en la cuidad de Lima. En un inicio se realizó una reunión con el cliente donde indico los requerimientos del proyecto, como los puntos a controlar y las áreas donde se harían los trabajos. Esta presentación de las áreas se trabajó mediante planos, ya que el departamento se encontraba en la etapa inicial de construcción. Después de conocer los requerimientos se realizó el diseño de la red, donde se decidió usar los siguientes equipos: HQP6-2 (procesador de control y comunicación), LQSE-4A (módulo de potencia adaptable), LQSE-2DAL-D (módulo de control DALI), QSM2-XM-C (módulo tipo antena para señal inalámbrica), LQSE-4S5 (módulo de accionamiento On/Off), entre otros, adicionalmente se informó a la constructora los requerimientos propios del sistema a implementar. Una vez con la red diseña y equipos seleccionados, se realizó la programación necesaria para poder controlar todos los sensores y actuadores que se instalarían para el correcto funcionamiento de la red. Cuando se terminó con la programación requerida se realizó la implementación del sistema y se corrigieron ciertos detalles del proyecto final y por último se corroboro que todos los instrumentos estén correctamente enlazados y funcionando. Al final se obtuvo una red domótica que cumplió con los requerimientos del cliente, dando un mayor confort y ayudando a un ahorro en el gasto de consumo eléctrico.
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Propuesta de un sistema de detección de accidentes y localización para bomberos usando tecnología LoRa(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2024-11-15)El presente trabajo propone un sistema de detección de accidentes y localización usando tecnología LoRa para la transmisión de la información desde los efectivos partícipes de la operación hacia el efectivo de mayor jerarquía al mando de la emergencia. Todo ello con el fin de centralizar y dar seguimiento en tiempo real del desempeño de los bomberos en la emergencia sin saturar las frecuencias tradicionales Very High Frequency (VHF) y con una mayor penetración de transmisión en escenarios indoor. En principio se realizó un comparativo de las tecnologías de transmisión existentes analizando el desempeño de la frecuencia VHF usada en el escenario peruano por el Cuerpo General de Bomberos Voluntarios del Perú (CGBVP) y se planteó Long Range (LoRa) como el modo óptimo (por su largo alcance y bajo consumo) para la transmisión de la información de los accidentes y la localización del personal. Adicionalmente, se analizaron las variables físicas que pueden detectar un accidente en una emergencia y su procesamiento para determinar situaciones de riesgo a través de sensores. Finalmente se plantearon los planos en 3D del equipo propuesto en base a los componentes internos y buscando ergonomía para su uso en bomberos como parte de su Equipo de Protección Personal (EPP).Acceso abierto
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Desarrollo de un software de detección de arritmias cardiacas en señales ECG basado en algoritmos de Deep Learning(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2024-11-20)El presente trabajo consiste en el desarrollo de un software de detección de arritmias cardiacas a partir de una señal ECG. Para este fin, se realizó una comparación en el rendimiento de distintas técnicas de aprendizaje profundo (LSTM, Dense y CNN) aplicadas a la detección y clasificación de arritmias en una señal de ECG. El objetivo es obtener el mejor modelo predictivo para arritmias cardíacas con cada técnica de Aprendizaje Profundo y comparar sus desempeños. El entrenamiento se realizó con la base de datos MIT-BIH de Physionet, de la cual se extrajeron 108854 muestras de un total de 48 pacientes con y sin arritmia comprobada. Con esta información, se entrenaron las 3 redes neuronales indicadas y la comparación de rendimiento se llevó a cabo a través de la curva ROC. La red neuronal convolucional unidimensional (1D-CNN) logró el mejor rendimiento. Se utilizó para construir un algoritmo de detección de arritmias con 1 capa convolucional oculta y 3600 muestras de entrada a la vez (fragmentos de señal de 10 segundos). Los resultados obtenidos fueron muy satisfactorios, logrando una precisión del 92.07% para la técnica 1D-CNN, 82.10% para LSTM y 75% para Dense.Acceso abierto






