RSS 1.0Ingeniería de Sistemas
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Sistema web de ventas con facturación electrónica utilizando recursos de Cloud Computing para MYPES(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-28)El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo e implementación de un sistema web de ventas e integrada de manera implícita la facturación electrónica utilizando tecnología o computación en la nube para las micro y pequeñas empresas (MYPES) del sector comercio de Lima Metropolitana. El uso de tecnologías digitales se ha vuelto indispensable para las empresas puedan mantenerse en competencia en el mercado y este proyecto busca ofrecer una herramienta eficiente y escalable cumpliendo las normas vigentes establecidas por la SUNAT en el Perú. El proyecto se centra en el proceso operativo comercial de las MYPES, identificando los principales problemas en el control del negocio, en infraestructura, emisión de comprobantes electrónicos y gestión de ventas. La solución propuesta ofrece funcionalidades clave para el seguimiento y control del proceso de ventas, integrando los módulos de clientes, productos, cotizaciones, órdenes de venta para reserva de pedido y compromiso de stock, emisión de CPE, cobranzas. Así mismo, se apoya en compras, pagos y un inventario controlado por movimientos de notas de ingreso y salida. El sistema estará desplegado en una infraestructura cloud garantizando disponibilidad, seguridad y trazabilidad. Así mismo, las empresas MYPES podrán acceder desde cualquier dispositivo o lugar geográfico con conexión a internet. Se tomaron en cuenta principios de escalabilidad y cumplimiento normativo, asegurando el cumplimiento de los indicadores de éxito y trazabilidad en lo que comprende la eficiencia del proceso de venta.Acceso abierto
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Arquitectura de Software basada en microservicios para optimizar el proceso de Apertura de Depósitos a Plazo Fijo en una entidad bancaria(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-21)El presente trabajo de suficiencia profesional se centra en el diseño y despliegue de una arquitectura de software orientada a microservicios, aplicada al proceso de constitución de depósitos a plazo fijo en una entidad bancaria peruana. La finalidad es mitigar las actuales deficiencias de latencia y escalabilidad, perfeccionando los flujos operativos, en los distintos canales (presencial y digital), que hoy presentan vulnerabilidades ante errores y caídas del sistema. La adopción de este modelo arquitectónico brindará al banco de una mayor agilidad y eficiencia, permitiendo la automatización de labores operativas y garantizando una respuesta robusta frente a picos de alta demanda. Como consecuencia, se proyecta una optimización sustancial en la experiencia del usuario final y una disminución en los gastos operativos de la institución. La estructura del documento abarca desde la definición de la problemática y el alcance, pasando por la fundamentación teórica y el diseño detallado de la solución (historias de usuario y arquitectura técnica); para luego detallar el desarrollo iterativo mediante marcos de trabajo ágiles, culminando con la validación de resultados a través de métricas de calidad e indicadores de éxito que confirman la viabilidad de esta solución escalable.Acceso abierto
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PLATAFORMA MARKETPLACE CON INTEGRACIÓN DE SISTEMAS EXTERNOS Y ARQUITECTURA DE MICROSERVICIOS PARA MYPES.(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-20)Este proyecto tiene como objetivo ofrecer un nuevo canal de ventas para las micro y pequeñas empresas, permitiéndoles ampliar su alcance comercial. Asimismo, se busca proporcionar una herramienta que facilite el aprovechamiento de la información existente en sus sistemas de venta, con el fin de reutilizarla en una nueva plataforma comercial. La implementación de los componentes desarrollados permitirá que un mayor número de microempresarios se incorporen al comercio electrónico, accediendo así a nuevas oportunidades de venta. El proyecto fue construido bajo una arquitectura de microservicios e implementado con tecnologías como ExpressJS, Spring Boot, React y React Native.Acceso restringido
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Diseño e implementación de una arquitectura de microservicios orientada a optimizar la eficiencia e integración de los sistemas de información(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-28)El presente trabajo tiene como objetivo diseñar e implementar una arquitectura basada en microservicios para el sistema Lista Negra, encargado de la gestión de dispositivos móviles reportados como robados, perdidos, extraviados. Este cambio surge como propuesta a las limitaciones que presentaba el sistema hasta mediados del año 2025, cuando el sistema con una arquitectura de sofware tradicional y poco flexible, presenta dificultades para escalar, adaptarse a nuevas necesidades y responder con rapidez a los requerimientos del regulador OSIPTEL. Como respuesta a estas problemáticas, se propuso refactorizar del backend hacia una arquitectura de software basada en microservicios independientes, desarrollados en Java 17 con Spring Boot, integrados mediante API REST y desplegados en contenedores. Esta elección permite introducir cambios de forma ágil sin afectar el comportamiento global del sistema. Durante su construcción se integraron herramientas modernas y se trabajó bajo el marco Scrum, lo que contribuyó a mejorar la eficiencia en la implementación. La solución fue desarrollada con enfoque en la compatibilidad con el entorno Microsoft y se validó mediante distintos tipos de pruebas para asegurar un desempeño adecuado. La meta central del proyecto es implementar una arquitectura basada en microservicios que optimice la gestión de información de dispositivos móviles, permitiendo reducir los tiempos de entrega de reportes requeridos por el regulador OSIPTEL. La solución propuesta destaca por su capacidad de adaptarse a las exigencias regulatorias del sector telecomunicaciones y por ofrecer un entorno más ágil y eficiente para la entrega y administración de información. Los resultados obtenidos evidencian que la implementación de microservicios incrementa de forma notable la eficiencia operativa y fortalece la capacidad de evolución del sistema. Esta actualización no solo soluciona las limitaciones actuales de Sistema, sino que también la prepara para responder a los desafíos operativos y regulatorios del sector telecomunicaciones.Acceso abierto
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Optimización de los procesos de gestión vehicular del área de Fleet Management mediante una aplicación Low-Code en Microsoft Power Platform(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-15)El presente trabajo de investigación plantea optimizar el área de Fleet Management de una empresa multinacional, la cual pertenece al sector industrial, esta optimización se realiza mediante la implementación de una aplicación, la cual es desarrollada con el uso de herramientas Low-Code de Microsoft Power Platform. El problema identificado se encuentra en la realización de la gestión manual de solicitudes de renta de vehículos y reposición de documentos, las cuales son realizadas con Excel y enviadas por e-mail, esto genera demoras, duplicidad de información y falta de trazabilidad. La propuesta presentada consiste en diseñar y desarrollar la aplicación Fleet Management App, la cual está integrada con SharePoint, Outlook, Teams y conectada a un sistema FMS mediante el uso de una API, esto con la finalidad de automatizar los procesos mencionados, mejorar la eficiencia de dichos procesos y garantizar la trazabilidad de los documentos gestionados. El proyecto se implementa usando el marco PMBOK como referencia, esto incluye la planificación del alcance, el cronograma, los costos, la calidad y la gestión de los riesgos. Además, se aplica la metodología TOGAF para la arquitectura empresarial y el modelo C4 para realizar la documentación técnica. Esta solución es replicable en organizaciones que gestionan flotas internas y busca demostrar cómo la transformación digital puede aplicarse de manera estratégica para resolver problemas específicos y fortalecer la productividadAcceso restringido
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Sistema de gestión del proceso de financiamiento de Confirming basado en una arquitectura de microservicios en una entidad financiera peruana(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-15)El presente trabajo aborda el diseño e implementación de un sistema de gestión del proceso de financiamiento de Confirming, basado en una arquitectura de microservicios para una entidad financiera peruana. Surge ante las limitaciones de los sistemas monolíticos, los procesos manuales y la dispersión de datos que afectan la eficiencia, trazabilidad y competitividad del servicio. El objetivo principal es reducir en un 90 % el tiempo de gestión de un Confirming mediante el uso de microservicios, APIs y metodologías ágiles. El proyecto aplica las buenas prácticas del PMBOK, junto con los marcos Scrum y DevOps, asegurando una gestión iterativa y colaborativa orientada a la mejora continua. Asimismo, incorpora los estándares ISO/IEC 25010 para la calidad del software e ISO/IEC 27001 para la seguridad de la información, garantizando confiabilidad y cumplimiento normativo. La planificación comprende ocho fases: definición de requerimientos, diseño de arquitectura, desarrollo, pruebas, capacitación, pase a producción y cierre. Se consideran criterios de calidad como disponibilidad (≥ 99.5 %), rendimiento (≤ 2 s por transacción) y seguridad (cumplimiento PCI DSS y OWASP). Los principales riesgos —fallas de integración, sobrecostos y deficiencias en pruebas— se mitigan mediante automatización y control de calidad continuo. El resultado esperado es una plataforma modular, escalable y segura, capaz de integrar diversos servicios bancarios y optimizar la experiencia del usuario. Este proyecto impulsa la transformación digital del sector financiero peruano, fortaleciendo la eficiencia operativa, la innovación tecnológica y la sostenibilidad regulatoriaAcceso abierto
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Modelo de automatización de pruebas de APIs utilizando herramientas de inteligencia artificial para optimización de procesos de desarrollo en fábricas de software(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-21)El flujo de trabajo de pruebas de API puede ser ineficiente y demandar un alto consumo de tiempo y esfuerzo. Los equipos de desarrollo y pruebas enfrentan dificultades para generar conjuntos de pruebas relevantes y eficientes, lo que retrasa el ciclo de desarrollo y compromete la calidad del software. En este trabajo, proponemos un modelo que integra herramientas de automatización y de inteligencia artificial para optimizar la generación y ejecución de conjuntos de pruebas de APIs complejas con múltiples endpoints y parámetros. El modelo se estructura en tres fases principales. La primera, de filtrado basado en contenido, utiliza Postbot para analizar la documentación de la API y generar un conjunto inicial de pruebas a partir de los endpoints identificados. La segunda, de filtrado colaborativo, examina los resultados de las ejecuciones previas y proporciona recomendaciones personalizadas que fortalecen la relevancia y calidad de los casos de prueba. Finalmente, mediante Newman, las pruebas se ejecutan en flujos de trabajo de integración continua, lo que permite su ejecución automatizada y la generación de informes de resultados para el monitoreo del rendimiento de las APIs La implementación de este modelo logra reducir significativamente el tiempo y esfuerzo invertidos en la creación de conjuntos de prueba, además de disminuir la incidencia de errores en entornos productivos. Como aporte, este estudio ofrece un enfoque práctico y adaptable que contribuye a la optimización del proceso de pruebas de API, favoreciendo el desarrollo de sistemas más robustos, confiables y eficientesAcceso abierto
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Plataforma web con OCR para la automatización de resoluciones preliminares de medidas de protección en casos de violencia familiar en un órgano jurisdiccional(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-04)La automatización de procesos en el sector justicia es necesaria como una estrategia esencial para optimizar la gestión de trámites judiciales y reducir los tiempos de atención al ciudadano. En este contexto, el presente proyecto tiene como objetivo mejorar el proceso de análisis y emisión de medidas de protección en casos de violencia familiar, mediante una Plataforma web que integra diversas fuentes de información y aplica técnicas de procesamiento automatizado de documentos. La plataforma web desarrollada permite conectarse con el servicio web de la Policía Nacional del Perú (PNP) para descargar obtener la metadata de la denuncia policial. Posteriormente, mediante la herramienta OCR de Azure, se extraen los datos relevantes del expediente judicial y documentos de sustento, los cuales son analizados automáticamente para determinar si corresponde o no emitir las resoluciones preliminares de medidas de protección. El sistema selecciona y genera la plantilla de resolución preliminar en formato Word, lista para su revisión y aprobación por el especialista o juez. Con esta propuesta se reduce el tiempo de procesamiento de expedientes, se disminuyen errores humanos y se incrementa la eficiencia en la atención de los casos de violencia familiar. El proyecto incluyó el análisis, diseño y validación técnica y funcional de la solución, obteniendo resultados satisfactorios que demuestran su aplicabilidad en el entorno judicial.Acceso abierto
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Sistema de auto activación móvil usando tecnologías biométricas en una empresa de telecomunicaciones(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-10-06)El sector de telecomunicaciones en Perú enfrenta el desafío de optimizar la experiencia del cliente en un mercado competitivo. El proceso actual de activación de líneas móviles en Entel Perú es manual y presencial, generando tiempos de espera de hasta 30 minutos y una tasa de abandono del 35%, lo que impacta negativamente en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y validación de un "Sistema de autoactivación móvil usando tecnologías biométricas", una plataforma digital que permite a los usuarios activar sus servicios de forma remota y segura. La solución, desarrollada sobre una plataforma Low-Code (OutSystems) e integrada con un SDK de biometría (Veridium), utiliza la cámara del smartphone para la validación de la huella dactilar. El proyecto se gestionó bajo un enfoque híbrido (PMBOK® y Scrum). Los resultados obtenidos validaron el éxito de la solución: se logró reducir el tiempo promedio de activación de 30 a 3.5 minutos (una optimización del 88.33%), superando la meta inicial del 60%. Asimismo, las pruebas funcionales alcanzaron una aprobación del 91.5%, confirmando que la autogestión biométrica fortalece la posición competitiva de la empresa y ofrece una experiencia superior alineada con la transformación digital.Acceso abierto
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Sistema web de ventas con facturación electrónica utilizando recursos de Cloud Computing para MYPES(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-28)El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo e implementación de un sistema web de ventas e integrada de manera implícita la facturación electrónica utilizando tecnología o computación en la nube para las micro y pequeñas empresas (MYPES) del sector comercio de Lima Metropolitana. El uso de tecnologías digitales se ha vuelto indispensable para las empresas puedan mantenerse en competencia en el mercado y este proyecto busca ofrecer una herramienta eficiente y escalable cumpliendo las normas vigentes establecidas por la SUNAT en el Perú. El proyecto se centra en el proceso operativo comercial de las MYPES, identificando los principales problemas en el control del negocio, en infraestructura, emisión de comprobantes electrónicos y gestión de ventas. La solución propuesta ofrece funcionalidades clave para el seguimiento y control del proceso de ventas, integrando los módulos de clientes, productos, cotizaciones, órdenes de venta para reserva de pedido y compromiso de stock, emisión de CPE, cobranzas. Así mismo, se apoya en compras, pagos y un inventario controlado por movimientos de notas de ingreso y salida. El sistema estará desplegado en una infraestructura cloud garantizando disponibilidad, seguridad y trazabilidad. Así mismo, las empresas MYPES podrán acceder desde cualquier dispositivo o lugar geográfico con conexión a internet. Se tomaron en cuenta principios de escalabilidad y cumplimiento normativo, asegurando el cumplimiento de los indicadores de éxito y trazabilidad en lo que comprende la eficiencia del proceso de venta.
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Sistema integrado para la gestión de pedidos de almacenes en cadenas de supermercados basado en una arquitectura de microservicios(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-28)El presente trabajo propone la implementación de un sistema integrado para la gestión de pedidos en almacenes de cadenas de supermercados, desarrollado bajo una arquitectura de microservicios. La investigación se enmarca en la problemática del retail peruano, cuya raíz principal es la ineficiencia en el proceso de gestión de pedidos, originada por la falta de interoperabilidad entre los sistemas de información corporativos, lo que genera procesos poco integrados, baja trazabilidad de inventarios, duplicidad de registros y una alta dependencia de tareas manuales que incrementan los tiempos de atención y los errores operativos. El objetivo principal es disminuir en un 30 % el tiempo promedio del proceso de gestión de pedidos mediante la integración de los sistemas corporativos IPSYS, SGP y WMS. Para ello, se siguió una metodología de desarrollo estructurada que incluyó el análisis de requerimientos, el diseño arquitectónico, la construcción de microservicios y la validación funcional. La solución se implementó sobre Google Cloud Platform, utilizando microservicios en Spring Boot desplegados en Google Kubernetes Engine, bases de datos MySQL en Cloud SQL, comunicación asíncrona con Cloud Pub/Sub y un monitor web en Angular, garantizando escalabilidad, seguridad, interoperabilidad y trazabilidad. Los resultados evidencian una mejora significativa en la automatización del flujo de pedidos, la reducción de errores en la transferencia de datos y un incremento en la eficiencia logística, contribuyendo a la modernización tecnológica y competitividad del sector retailAcceso abierto
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Implementación de una plataforma LMS institucional para la Gestión de la capacitación en la Autoridad Portuaria Nacional(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-04)La Autoridad Portuaria Nacional (APN) gestionaba sus procesos de capacitación de manera manual y mediante registros dispersos, lo que dificultaba consolidar la información y realizar un seguimiento adecuado de las actividades formativas. Ante esta situación, el presente trabajo desarrolla la implementación de una plataforma Learning Management System (LMS) basada en Moodle, para integrar en un solo entorno la programación, el dictado, la evaluación y la certificación de los cursos dirigidos a la comunidad del Sistema Portuario Nacional (SPN). La propuesta se formuló a partir de un diagnóstico interno y de la comparación de varias alternativas de plataformas LMS. Este análisis determinó que el LMS Moodle era la opción más adecuada para la APN, tanto por su flexibilidad como por la facilidad integrarse con los servicios institucionales. Para estructurar la solución se emplearon los marcos TOGAF y el modelo C4, lo que facilitó la definición de los componentes funcionales y tecnológicos de la plataforma. Además, se incorporaron prácticas de COBIT e ITIL con el fin de asegurar una gestión estable del servicio y su continuidad operativa. La implementación se realizó en los servidores de la APN y se integró con los sistemas de autenticación, almacenamiento y correo institucional. Los resultados muestran avances importantes en la eficiencia del proceso formativo. Las actividades de registro, administración académica y emisión de certificados se agilizaron y hoy requieren aproximadamente 70 % menos tiempo que antes. La validación realizada con usuarios y especialistas indicó un nivel de satisfacción del 98.8 % y un alfa de Cronbach de 0,94, lo que respalda la confiabilidad de la solución. En conjunto, la plataforma contribuye al fortalecimiento de la gestión de la capacitación en la APN y se alinea con los objetivos del PNDP 2024-2030 y con los lineamientos de transformación digital institucional del Estado.
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Sistema Web para la gestión de descuentos comerciales en empresa de producción de cementos utilizando procesamiento de lenguaje natural(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-24)Este trabajo de suficiencia profesional presenta el diseño e implementación de un sistema web para la gestión y control de descuentos comerciales en la empresa Cementos Pacasmayo, desarrollado sobre la plataforma Lotus Domino y con base de datos en PostgreSQL. El proyecto surge como respuesta a las limitaciones que presentan los procesos manuales de liquidación de descuentos, tales como retrasos en la aprobación, pérdida de información y escasa trazabilidad de las operaciones. El sistema propuesto integra en una sola plataforma las etapas de creación, aprobación, liquidación y emisión de notas de crédito, optimizando el flujo de trabajo, reduciendo errores y fortaleciendo la transparencia de los procesos. Adicionalmente, se incorpora un módulo de procesamiento de lenguaje natural (PLN) que permite interpretar solicitudes de descuento redactadas en texto libre por los usuarios, extrayendo automáticamente información clave como el cliente, número de factura, monto y motivo. Este módulo transforma dichas entradas en datos estructurados que se integran al flujo del sistema, mejorando la eficiencia y minimizando errores de digitación. La investigación se fundamenta en el análisis de los procesos actuales, la identificación de problemas y la evaluación de alternativas tecnológicas, concluyendo que Lotus Domino, en conjunto con PostgreSQL y el uso de técnicas básicas de PLN, ofrece un balance adecuado entre escalabilidad, seguridad y facilidad de integración con sistemas existentes. Los resultados de la validación demuestran que el sistema reduce significativamente los tiempos de gestión, mejora la trazabilidad y eleva la satisfacción de los clientes internos y externos.
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Aplicación web de Reportes de Desembolsos para la Detección Oportuna de Errores en Reglas de Negocio Bancarias, Utilizando Analítica de Datosón web de Reportes de Desembolsos para la Detección Oportuna de Errores en Reglas de Negocio Bancarias, Utilizando Analítica de Datos(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-28)El presente proyecto propone el diseño e implementación de una solución tecnológica orientada a optimizar la detección temprana de incidentes en las reglas de negocio de la entidad bancaria. Actualmente, los diferentes canales del banco operan de manera fragmentada, generando información dispersa que dificulta la identificación oportuna de errores, retrasos operativos y riesgos de incumplimiento normativo. Esta situación afecta la capacidad del banco para reaccionar con agilidad ante eventos críticos y limita la toma de decisiones basada en datos. La solución propuesta integra un modelo de analítica de datos desarrollado en Python, el cual permite procesar, validar y analizar los desembolsos del día anterior mediante reglas automatizadas alineadas a las políticas institucionales. Esta arquitectura, basada en enfoques modernos como la Arquitectura Hexagonal y el uso de SQL Server como repositorio central, garantiza una estructura escalable, mantenible y adaptable a futuras necesidades del banco. Complementariamente, se incorpora un frontend desarrollado en Next.js que permite la visualización interactiva de métricas, incidentes y tendencias de cumplimiento. El sistema resultante permite reducir significativamente la dependencia de procesos manuales, incrementar la eficiencia operativa, asegurar la trazabilidad de los incidentes y fortalecer el cumplimiento normativo. Asimismo, habilita a la entidad bancaria a migrar de un modelo reactivo a uno completamente proactivo, mejorando su capacidad analítica y su gestión estratégica del riesgo.Acceso abierto
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Dashboard predictivo para prevenir quiebres de stock en puntos de venta mediante un modelo heurístico en el sector retail(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-03)El presente proyecto tiene como finalidad implementar un dashboard predictivo basado en un modelo heurístico para la gestión de quiebres de stock en una empresa latinoamericana que brinda soluciones tecnológicas al sector retail. El diagnóstico inicial evidenció una detección reactiva de las rupturas, alta dependencia de reportes manuales y niveles de disponibilidad por debajo del objetivo, lo que impactaba en ventas no realizadas y sobrestock. El objetivo es mejorar la disponibilidad en góndola y apoyar decisiones comerciales ágiles y oportunas diarias. La solución propone una arquitectura analítica en entorno Big Data que integra fuentes de ventas, stock y rupturas mediante un proceso ETL, sobre el cual se ejecuta una heurística de riesgo de quiebre por producto, punto de venta y proveedor. Los resultados se visualizan en un dashboard interactivo con indicadores de disponibilidad, quiebres, desempeño del proceso y alertas priorizadas. En la validación se comprobó que el proceso ETL cumple las metas de desempeño (duración total ≤ 3 horas, actualización del dashboard ≤ 30 minutos y porcentaje de ejecuciones exitosas ≥ 90 %, con un rendimiento mínimo de 50 000 registros por minuto) y que la calidad de datos supera el umbral definido para las variables críticas. El análisis de impacto evidencia una reducción de 15,16 % en la ocurrencia de quiebres y una mejora en la planificación y reposición de inventario, apoyada por la evaluación de 10 expertos que califican positivamente la utilidad, claridad y confiabilidad de la solución.
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Sistema analítico integral para mejorar la toma de decisiones y evaluar la efectividad de herramientas de retención utilizando machine learning y power BI en una empresa de telecomunicaciones en el Perú(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-30)En el sector de telecomunicaciones, la retención de clientes es un desafío clave debido a la alta competencia y la portabilidad numérica, que permite a los usuarios cambiar de operador con facilidad. En esta empresa se telecomunicaciones, ofrecer promociones personalizadas es fundamental, pero la gestión dispersa y manual puede generar errores, afectando la efectividad de las estrategias de fidelización. Se implementó un algoritmo de Machine Learning (ML) en Python conectado vía una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) para predecir la efectividad de promociones, optimizando decisiones y reduciendo errores. El sistema se integra con Power BI mediante el Lenguaje de Expresiones de Análisis de Datos (DAX) y el Lenguaje M para el modelado, procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL), creación de Indicadores Clave de Desempeño (KPI) e informes dinámicos, complementándose con Power Automate, Computación en la Nube y SharePoint para asegurar automatización, escalabilidad y disponibilidad de la información. Para lograr esto, se utilizó un método cuantitativo que incluyó la depuración de 386.392 registros, la creación de 17 KPI estratégicos, la automatización de procesos mediante Power Automate y la construcción de un modelo predictivo basado en un conjunto de datos preparado con 13 características clave. Además, se administró un cuestionario de validación basado en la norma ISO 9241 a 10 ingenieros de sistemas, obteniendo un coeficiente alfa de Cronbach general del 86%, lo que indica la fiabilidad del instrumento. Los resultados globales muestran que el 99.98 % de los datos disponibles fueron procesados, el modelo predictivo seleccionado alcanzó un 91 % de precisión, la automatización alcanzó el 100%, garantizando resultados sólidos y confiables para la toma de decisiones gerenciales.Acceso abierto
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Sistema web basado en LLM para optimizar la gestión de reclamos en el sector de telecomunicaciones(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-24)Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema web basado en modelos de lenguaje grande (LLM), específicamente GPT-4, para optimizar la gestión de reclamos en una empresa del sector telecomunicaciones. El problema central identificado es la demora significativa en la atención de reclamos, ocasionada por procesos manuales, sobrecarga operativa y falta de herramientas tecnológicas que permitan una clasificación y resolución eficiente. Estas demoras generan insatisfacción del cliente, riesgos legales, mayores costos operativos y dificultades en la retención de usuarios. La solución planteada consiste en implementar un sistema web integrado con la API de GPT-4 que permite automatizar la clasificación de reclamos, generar respuestas preliminares contextualizadas y sugerir la asignación óptima de cada caso según su complejidad y especialización requerida. Asimismo, el sistema centraliza la información, reduce tareas repetitivas y mejora la trazabilidad del proceso. Para el desarrollo, se seleccionaron las tecnologías más adecuadas mediante benchmarking: GPT-4 como modelo LLM, Oracle APEX como plataforma de desarrollo y Oracle Database como gestor de datos. La metodología utilizada fue Scrum, permitiendo ciclos iterativos de construcción y validación. La solución fue evaluada mediante encuestas, pruebas funcionales e indicadores de éxito, demostrando mejoras en precisión de respuesta, reducción de tiempos y aceptación positiva por parte de expertos y usuarios finales. Se concluye que el sistema contribuye significativamente a la eficiencia operativa y a la mejora de la experiencia del cliente en la gestión de reclamos.Acceso abierto
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Sistema de reconocimiento visual utilizando algoritmo YOLOv5 para la evaluación en tiempo real de la calidad del maracuyá en el sector agroindustrial(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-01)El presente trabajo, desarrolla un sistema de reconocimiento visual innovador para la evaluación en tiempo real de la calidad del maracuyá, utilizando el algoritmo YOLOv5. Esta solución, enfocada en la industria del jugo de maracuyá, busca reducir la dependencia del ser humano en los métodos de clasificación manual, con un proceso automatizado basado en deep learning, mejorando significativamente la precisión y eficiencia de la selección de frutas. El sistema se caracteriza por su capacidad para procesar imágenes en tiempo real, identificar imperfecciones, y ayudar a clasificar los maracuyás con precisión. El proyecto abarca desde el diseño y entrenamiento del modelo YOLOv5 hasta su implementación y adaptación a variaciones naturales de la fruta, el cual se integra eficientemente en el proceso de producción existente. La gestión del proyecto incluye una planificación detallada, seguimiento del cronograma y de los costos, y estrategias para superar desafíos técnicos y operativos. Este enfoque integral y tecnológicamente avanzado ofrece un avance significativo en la automatización de la clasificación de frutas, proponiendo mejoras tangibles en la calidad del producto final y la eficiencia de la producción.Acceso abierto
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Sistema web para la predicción de puntos de actividad delictiva en el Gobierno Regional Del Callao utilizando Gradient Boosted Decision Trees(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-11-21)El Gobierno Regional del Callao enfrenta una grave crisis de seguridad con una alta incidencia de delitos y una percepción de inseguridad generalizada entre la población. Este artículo propone un sistema de predicción avanzado basado en el algoritmo Gradient Boosted Decision Trees para identificar y predecir puntos de alta actividad delictiva. La metodología de investigación comprende tres fases: planificación, desarrollo y validación. La implementación del modelo busca optimizar la asignación de recursos, mejorar la prevención del delito y fortalecer la respuesta a emergencias. La investigación incluye un exhaustivo estado del arte que justifica la relevancia del estudio y establece una base sólida para el análisis predictivo del crimen en el Callao. Este enfoque pretende no solo mejorar la seguridad, sino también fomentar la colaboración entre las autoridades locales y la comunidad para crear un entorno más seguro y protegido.Acceso abierto
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Sistema web para la gestión de expedientes con una arquitectura de microservicios en una entidad supervisora de inversión en infraestructura(Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PE, 2025-12-02)El presente estudio aborda la problemática de la gestión ineficiente de expedientes en una entidad supervisora de inversión en infraestructura. Se ha identificado la necesidad de rediseñar un sistema para optimizar los procesos administrativos, así como mitigar las demoras y los problemas operativos, los cuales pueden generar inconvenientes en la trazabilidad de los expedientes y con ello, empeorar la atención a los ciudadanos. El proyecto optó por la implementación de un sistema de gestión de expedientes. Esta solución, basada en una arquitectura de microservicios, busca mejorar la gestión documental. Con la adopción de esta propuesta tecnológica, se han logrado resolver las deficiencias descritas, además de establecer un mejor marco de trabajo más ágil y transparente. Esto ha permitido a la entidad optimizar sus procesos y mejorar su imagen institucional.
